一、润滑的分类包括哪些？
1、脂润滑：是靠人工将润滑脂填充在机壳中来上线润滑，这种方法主要用于重载荷的齿轮、蜗轮副及链、钢丝绳等；
2、油润滑：分为滴油润滑、飞溅润滑、喷油润滑、油雾润滑、油链润滑和浸油润滑；
3、固体润滑：摩擦表面被固体润滑剂隔开的润滑；
4、其他润滑：分为集中润滑、循环润滑和全损耗性润滑。
二、风险分类包括哪些？
风险类型可以分为两大类：外部风险和内部风险。
外部风险主要包括政治风险、法律风险与合规风险、社会文化风险、技术风险、自然环境风险、市场风险、产业风险、信用风险等。
内部风险主要包括：战略风险、操作风险、运营风险、财务风险等。
政治风险是指完全或部分由政府官员行使权力和政府组织的行为而产生的不确定性。政府的不作为或直接干预也可能产生政治风险。政治风险也指企业因一国政府或人民的举动而遭受损失的风险。
法律风险是指企业在经营过程中因自身经营行为的不规范或者外部法律环境发生重大变化而造成的不利法律后果的可能性。
合规风险是指因违反法律或监管要求而受到制裁、遭受金融损失以及因未能遵守所有适用法律、法规、行为准则或相关标准而给企业信誉带来的损失的可能性。
文化风险是指文化这一不确定性因素的影响给企业经营活动带来损失的可能。
技术风险就是技术在创新过程中，由于技术本身的复杂性和其他相关因素变化产生的不确定性而导致技术创新遭遇失败的可能性，包括纯技术风险及其他过程中由于技术方面的因素所造成的风险。
自然环境风险，是指企业由于其自身或影响其业务的其他方造成的自然环境破坏而承担损失的风险。
产业风险是指在特定产业中与经营相关的风险。这一风险与企业选择在哪个产业中经营直接相关。
信用风险是企业生产产品或提供劳务，并将其提供给客户，同时企业会允许客户一定时间内付款，这一过程被称为赊欠。赊欠会产生不予支付的风险。
三、IT行业的分类主要包括哪些？
IT行业的分类五大技术方向：一、网络工程师网络工程师主要是对国内各大城市的网络进行搭建的工作二、系统管理员是指对操作系统有一定了解的技术人员。三、数据库管理员数据库管理员主要是对数据库的管理操作，这个职位在一些企业中比较重要四、测试工程师主要是对应用服务器的管理。五、软件工程师软件开发工程师是对应用软件进行开发，主要是由国内企业普遍从事的，而系统软件的开发则是由国外厂商做的。
四、决策风格的分类包括哪些？
1、挣扎型:花很多的时间和精力来确认有哪些选择、收集信息、反复比较，却难以作出决定，常常会说 “我就是拿不定主意”。
2、冲动型：抓住遇到的第一个选择，不再考虑其它的选择，最显著的特点求实先决定，以后再考虑。
3、拖延型：将对问题的思考和行动一再往后推迟，这种人经常放在嘴边的话就是：我还没准备好。
4、直觉型：将自己的直觉感受作为决定的基础，做决定主要靠个人感觉，感觉对了就做决定。
五、力学测试分类包括哪些？
材料力学性能测试：
硬度、强度及延伸率、冲击韧性、压缩、剪切、扭转试验
硬度测试：
布氏硬度、洛氏硬度、维氏硬度、显微硬度
强度测试：
屈服强度、抗拉强度
材料的力学性能定义：
材料的力学性能是指材料在不同环境(温度、湿度、介质)下，承受各种外加载荷(拉伸、压缩、弯曲、扭转、冲击、交变应力等)时所表现出的力学特征。
材料力学性能试验的分类：
①材料力学性能测试
硬度、强度及延伸率、冲击韧性、压缩、剪切、扭转试验
②硬度测试
布氏硬度、洛氏硬度、维氏硬度、显微硬度
③强度测试
屈服强度、抗拉强度
④拉伸测试依据标准
六、教育评价分类包括哪些？
依据评价标准，可分为相对评价、绝对评价和个体内差异评价、常模参照评价与标准参照评价；依据评价的功能，可分为诊断性评价、形成性评价、终结性评价；依据评价对象的范畴，可分为整体评价和单项评价、群体评价和个体评价；依据评价学校的级次，可分为高等学校评价、中等学校评价、初等学校评价；
依据评价学校的类别，可分为职业学校评价、专业学校评价、师范学校评价、特殊教育学校评价；依据评价主体的身份，可分为自我评价与他人评价；依据是否采用数学方法，可分为量化评价与非量化评价等。
七、情感词汇分类包括哪些？
词语按感情色彩分为三种：褒义词、贬义词、中性词。
(1)褒义词：含有赞赏、嘉许、褒扬、喜爱、尊崇、美好、吉祥等感情色彩的词。如：助人为乐、鞠躬尽瘁、坚强等。
(2)贬义词：含有贬斥、否定、憎恨、轻蔑等感情色彩的词。如：遗臭万年、鼠目寸光、怂恿等。
(3)中性词：不带褒义和贬义感情色彩的词语，根据语言表达的需要既可以用于好的方面，也可以用于坏的方面。如：无声无息、不由自主等
八、财产性分类包括哪些？
财产可分为：有形财产（又称“有体物”． ），如金钱，物资；无形财产（又称“无体物”．），如债权，知识产权，虚拟财产权等。也可以为：积极财产，如金钱，物资及各种财产权利；消极财产，如债务。 随着经济、科技的发展和观念的变化，人们对财产的认识不断深化，财产的范围也随之拓宽。产权是一种社会工具，其重要性在于事实上它们能帮助一个人形成他与其他人进行交易时的合理预期（《关于产权的理论》）。所以产权是一种人与人之间的关系，而非人与物之间的关系。
九、档案分类包括哪些内容？
为了方便的查询、统计、调阅档案，一般建立档案分类，档案分类标准化就是把档案按照内容、部门等不同的标准分门别类，标准化管理，方便查阅。档案工作标准化是以档案工作领域中的重复性的事物和概念为对象而制订或修订的各种标准的总称，它是档案工作中有关单位和个人应当遵守的共同准则和依据。种类：按照标准的性质可分为管理标准和技术标准，按照标准的实际法定效力可分为强制性标准和推荐性标准，按照标准的相关程度可分为正式标准和参照标准，按照标准的适用范围可分为国际标准、区域性标准、国家标准、专业或行业标准、企业标准等。属性：工作程序有专门规定、有固定的代号、在一定条件下具有法律效力、时效性较强、内容相对专一性、具有较强的可操作性、多数属于推荐性标准。作用：协调作用、简化作用、统一与优选作用。形式：A简化、B统一化（一定范围的统一、一定程度的统一、一定级别的统一、一定水平的统一、一定时间内的统一、一定合理多数的统一）、C系列化、D通用化、E典型化、F格式化。
十、分类预测包括哪些预测？
分类和预测
分类和数值预测是预测问题的两种主要类型。分类是预测分类（离散、无序的）标号，而预测则是建立连续值函数模型。
一、分类问题的步骤：
1、使用训练集建立描述预先定义的数据类或概念集的分类器。
第一步也称之为“学习步”或者“训练模型阶段”，使用特定的分类算法通过分析从训练集中学习来构造相应的分类器或者分类模型。这一步也可以看做是，通过训练样本学习一个映射或者函数，它可以用来预测给定元组X的类标号y。
训练集是由数据元组和与之相关联的类标号组成，数据元组X由n维属性向量组成，表示该元组在第i个属性上的取值。
由于训练集中每个元组都有其对应的类标号，因此分类模型的训练过程也称为监督学习（Supervised Learning），即分类器的学习是在被告知每个训练元组的属于哪个类的监督下进行。
与之对应的是聚类，也称为无监督学习（Unsupervised Learning），在学习的过程中，每个训练元组的类标号是未知的，并且通过学习所形成的类的个数或集合也可能实现不知道。
2、使用第一步建立的分类模型对新的数据进行分类。
建立起相应的分类模型后就可以应用该模型对新数据进行分类。对于一个特定的模型衡量其性能的主要指标是：准确率（Accuracy）
（1）、分类器的准确率度量
准确率Acc(M)，在模式识别文献中也称为分类器的总体识别率（Recognition Rate），是分类器M正确分类的的元组所占的百分比，它反映分类器对各类元组的识别情况。
混淆矩阵（Confusion Matrix）是分析分类器识别不同类元组的一种有效工具。给定m个类，则混淆矩阵是一个m*m的二维表，表示类i用被分类器标记为类别j的元组数量。理想地，对于具有高准确率的分类器，大部分的元组都集中在混淆矩阵的对角线上。
给定两类，可以使用术语正元组（感兴趣的主类元组）和负元组。真正（True Positives）表示分类器正确分类的正元组，真负（True Negatives）是分类器正确标分类的负元组。假正（False Positives）是分类错误的负元组，即实际为负元组预测分类为正元组。假负（False Negatives）是错误标记的正元组，即实际为正元组被分类器分类为负元组。